新疆地区表土孢粉空间分布规律研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

罗传秀  郑卓  潘安定  安放舟  BEAUDOUIN Celia  黄康有 《地理科学》2008,28(2):272-275

中国新疆地区表土花粉研究结果展示了干旱区主要孢粉的空间分布规律,大部分表土花粉属种的地理空间分布与含量与相应植物的分布区域基本一致,藜科、蒿属、麻黄属及木本植物云杉属、桦木属等花粉普遍呈超代表性,柽柳属花粉呈低代表性。干旱区主要草灌木表土花粉数据的聚类分析结果可以基本反映本区植物群落的主要生态组合类型。主成分分析进一步表明该区草本和灌木花粉分布主要受水文和湿度等因素控制。  相似文献   

土地利用变更的遥感应用分析   总被引：5，自引：0，他引：5  

景娟娟潘瑜春  王纪华王锦地 赵春江 《地球信息科学学报》2003,5(2):94-99

发现变化区域和变更类型是土地利用变更信息提取的主要任务,随着遥感技术的发展,土地利用变化信息提取的方法趋向于结合高分辨率的卫星影像和现有的影像处理方法来产生变化信息模板。本文全面总结分析了土地利用变更信息获取的技术和方法,并在此基础上进一步研究了基于RS和GIS技术的土地利用变更信息获取技术方法,以及高分辨率遥感影像在土地利用变更信息提取中的应用分析。  相似文献   

海洋功能区划管理信息系统   总被引：5，自引：0，他引：5  

邬群勇王钦敏  肖桂荣 《地球信息科学学报》2003,5(1):45-48

海洋开发利用和保护已成为全球的热点。如何合理地利用海洋资源是未来社会经济可持续发展的重大问题。海洋功能区划是为实现海洋资源、社会经济可持续发展的重要举措。海洋功能区划管理信息系统是在地理信息系统的支持下,以海洋功能区划数据、基础地理数据和遥感数据为地理实体对象,集知识、分析、决策和服务为一体的系统。该系统从应用角度为空间数据管理和信息共享提供了一种可行的解决方案。本文以福建省海洋功能区划管理信息系统的建设为例,对系统的总体结构、功能、数据库和系统集成等方面进行了探讨。  相似文献   

不确定性理论集对分析在沙尘暴预报中的应用研究   总被引：6，自引：0，他引：6  

王繁强  郭大梅 《中国沙漠》2006,26(2):268-272

应用集对分析（SPA）这一关于不确定性问题的数学理论和方法,基于概率统计分析,从SPA的同、异、反分析出发,用联系度公式导出解决预报中合理地使用预报因子的方法,实现预报模型因子结构的动态优化,增强模型预报机制的合理性,达到提高模型预报能力的目的。在以往对沙尘暴研究成果的基础上,以强风、热力和沙源三大影响因子为着眼点,结合2001\_2003年的沙尘暴天气个例,对沙尘暴天气进行了分类,分别选取预报因子,建立基于SPA的沙尘暴预报模型。根据数值预报产品输出结果,于2004年春季进行了短期（24 h）预报试用,结果表明,这一方法具有较好的效果。  相似文献   

中国东北南部地区冬季气温异常的海气背景分析   总被引：1，自引：1，他引：0  

任广成  沈爱华 《气象与环境学报》2007,23(4):1-6

利用1951—2005年中国沈阳、通化、营口、丹东气温和北半球500 hPa高度及北太平洋海温资料,分析了中国东北南部地区冬季气温的异常变化及其海气背景。结果表明:中国东北南部地区冬季气温具有明显的年代际变化特征;冬季异常冷暖年份,其同期与前期500 hPa高度和海温距平场分布具有明显不同;前期春季(3—5月)贝加尔湖高压和西太平洋副热带高压的强弱变化,西风漂流区海温、赤道东太平洋关键区海温及2个海区海温距平差,对中国东北南部地区冬季气温的异常变化均具有较好的预测指示意义。前期夏季(7—9月)赤道东太平洋关键区海温对中国东北南部地区冬季气温异常变化具有指示性。  相似文献   

海南东北部地区地壳地震各向异性特征初步研究     

张慧 《中国地震研究》2016,30(1):119-130

基于海南省地震台网2000～2013年的区域地震波形数据,用剪切波分裂系统分析方法（SAM）获得了海南琼东北部地区“九五”数字台网中2个台站的剪切波分裂参数。结果表明,快剪切波偏振优势方向代表了原地最大主压应力方向。七星岭台NE方向的快剪切波偏振优势方向与区域水平主压应力场方向不一致,与NE走向的断裂一致,体现了局部构造和局部应力场的复杂性;青山岭NNE向的快剪切波偏振优势方向揭示了NNE走向断裂的构造意义。同时,本研究证实,位于活动断裂上或几条活动断裂交汇部位的台站的快剪切波偏振优势方向,与对所选用的小地震起控制作用的活动断裂走向一致,并且快剪切波偏振优势方向较为离散,反映了该区域复杂的断裂构造和应力分布特征。  相似文献   

Characterization of Dissolved Organic Matter in Lake Baiyangdian Using Spectroscopic Techniques and Multivariate Statistical Analysis          下载免费PDF全文

Jun Cui  Dong‐hai Yuan  Xu‐jing Guo  Lian‐sheng He  Jiang‐wei He  Hai‐yan Li  Jun‐qi Li 《洁净——土壤、空气、水》2016,44(11):1444-1452

  相似文献   

中国高铁网络结构特征及其组织模式   总被引：2，自引：4，他引：2  

钟业喜  郭卫东 《地理科学》2020,40(1):79-88

基于2018年高铁网络OD数据,运用社会网络分析方法从高铁网络、城市节点等方面探讨中国城市高铁网络结构特征及其地域组织模式,结果表明：①中国高铁网络整体较为松散,东北地区网络密度最高,东部和中部地区作为整体网络的中介作用明显;②重要高铁线路的“廊道效应”突出,中心度呈现出以京广、京沪和沪昆高铁组成的“三角旗状”空间格局并向两侧城市呈不规则递减的态势;③多层级网络识别出紧密关联高铁线路和四横四纵向八横八纵格局的转变;④高铁网络的地域组织形式表现为点-轴串珠模式、双核组团模式和极核模式,高铁网络的完善使组织模式由单核趋向于网络化转变。  相似文献   

DEPENDENCE BETWEEN FUSION TEMPERATURES AND CHEMICAL COMPONENTS OF A CERTAIN TYPE OF COAL USING CLASSICAL,NON-PARAMETRIC AND BOOTSTRAP TECHNIQUES     

W.GONZLEZ-MANTEIGA  J.M.PRADA-SNCHEZ  M.G.FIESTRAS-JANEIRO  I.GARCA-JURADO 《地理学报(英文版)》1990,(6)

A statistical study of the dependence between various critical fusion temperatures of a certain kind ofcoal and its chemical components is carried out.As well as using classical dependence techniques(multiple,stepwise and PLS regression,principal components,canonical correlation,etc.)together withthe corresponding inference on the parameters of interest,non-parametric regression and bootstrapinference are also performed.  相似文献   

COMMENTS ON THE NIPALS ALGORITHM     

YOSHIKATSU MIYASHITA TOSHIAKI ITOZAWA HIROYUKI KATSUMI SHIN-ICHI SASAKI Department of Knowledge-Based Information Engineering  Toyohashi University of Technology  Tempaku.Toyohashi  Japan 《地理学报(英文版)》1990,(1)

The Non-linear lterative Partial Least Squares(NIPALS)algorithm is used in principal componentanalysis to decompose a data matrix into score vectors and eigenvectors(loading vectors)plus a residualmatrix.N1PALS starts with some guessed starting vector.The principal components obtained by NIPALSdepends on the starting vector;the first principal component could not always be computed.Wold hassuggested a starting vector for NIPALS,but we have found that even if this starting vector is used,thefirst principal component cannot be obtained in all cases.The reason why such a situation occurs isexplained by the power method.A simple modification of the original NIPALS procedure to avoid gettingsmaller eigenvalues is presented.  相似文献